CMMS 고장 데이터 분석 참고자료

Research/스마트 팩토리

보늴 2022. 5. 20. 11:37

Keyword: 고장데이터 분석, 설비데이터 분석, CMMS, 시계열 분석, 신뢰성 분석, 고장주기 예측, 예지 보전

현재 특정 공정의 장비분류(약 4~7가지)의 고장 횟수, 주기 예측 분석을 실행 중이다.

특정 고장 유형은 관련 변수 몇 가지로도 90% 이상으로 예측된다. 이 것은 같은 시점의 경우이고

목적은 몇 주 혹은 몇 달 전 관련 변수들의 패턴, 고장 횟수 등의 징후로 미리 특정 고장을 예측하는 것이다. 일종의 예지보전이다. 다변량과 시계열 분석을 통한 예측이므로 관련 참고 자료 리스트를 메모한다.

문헌조사

[시계열분석] 정상성 변환 방법론

비정상성(Non-stationary)의 정상성(Stationary) 변환 목적: 정상성 확보를 통해 안정성이 높아지고 예측력 향상 장점: 절약성 원칙(Principle of Parsimony)(파라미터를 적게 써도됨)에 따라 적은 모수만으로

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