전체 글61 공정 데이터로 설비 이상 탐지 분석 사례(kamp) KAMP 사례 중 공정 데이터로 설비 이상 탐지하는 사례를 요약 정리하였음. 대부분 사례에서 설비 이상 상태가 정의되어 있지 않아 도메인 지식을 바탕으로 설비 이상 상태 라벨링 후 분석 진행함. 출처: https://www.kamp-ai.kr/aidataList l 사례 요약 공정 이상 상태 방법론 데이터 수집 열처리 공정 설비 IQR 범위로 판정 Auto encoder 건조로 온도, 소입로 온도 등 공정 데이터 다이캐스팅 공정 주조 설비 가생산 상태(예열) 진단 검수자가 불량품 선별 Random Forest Shot 번호, 속도, 실린더 압력 등 공정 데이터 사출 성형 공정 (IP Injection 유사 공정) LOT 별 IQR 범위, DBSCAN Auto encoder, DBSCAN LOT 단위 분석.. 2023. 12. 22. 진동 데이터 분석 시계열로 수집되는 설비 진동 데이터 분석을 위한 스크랩 정리 목적은 베어링 이상 진동을 감지하고 사전 정비하는 것이다. 출처: AST 블로그 :https://blog.naver.com/ast_int _______________________________________________________________________________________________ Compressor결함진단- 진동분석절차 진동분석과 진동문제들의 해답도출은 다분히 논리적인 절차가 필요하다. 분석가는 가진원인분석에 근거하여 필요한 정보를 모아야 하는데 무작위 데이터가 좋은 것만은 아니므로 다음의 순서를 참조하는 것이 좋다. 1. 문제를 정의하기-무엇이 문제이고 어디가 어떻게 증상을 나타내는지 그리고 얼마만큼 심각한.. 2023. 9. 13. 시계열 이상 탐지 / isoloation Forest 외 알고리즘 장비 온도데이터를 시계열로 분석 중이다. 어떤 것이 이상치이고 어떤 것이 진짜 고장등으로 인한 이상(탐지 대상)인 것인가? 관련 지식 스크랩 ... https://hands-on.cloud/anomaly-detection-python-example/ Anomaly Detection Python - Easy To Follow Examples 2023 This article contains anomaly detection Python examples based on Isolation Forests and Local Outlier Factor algorithms. hands-on.cloud https://neptune.ai/blog/anomaly-detection-in-time-series Anomaly De.. 2023. 8. 9. LSTM AE를 통한 시계열 이상 탐지 스크랩 현재 XXX 프레스 시간, 온도(몰드) 데이터로 이상탐지 분석을 진행중이다. 관련 알고리즘 리서치 정보 스크랩 글 현재 데이터 특성: 1. 온도 데이터는 라벨링이 없어 비지도 학습만 가능함. 몰드 온도가 0도인 상태, 50~ 60도 상태, 셋팅값인 170 언저리 상태, 이상치인 20,000도 등 각 상태가 유휴 상태인지 가동 상태인지 이상치, 고장 상태인지 알 수 없음 2. 고장 데이터는 부품 교체 기록과 고장 유형이 시간과 함께 기록되어 있음 Machine ID 존재 시간, Machine ID로 고장/교체 기록 + 온도 데이터 결합 후 시계열 분석하여 고장이전 특별한 온도 변화 패턴이 있는지 분석하려고 한다. LSTM AE: 이전 시간의 정보를 반영하는 딥러닝 기법이며, Auto encoder를 통해 .. 2023. 8. 7. 냉매 압축기, Bitzer screw compressor 관련 스크랩 냉매 압축기, Bitzer screw compressor 고장 분석 및 센서 설치를 통한 고장 사전 감지 방안을 스터디 중이다. 관련 정보 스크랩 https://www.youtube.com/watch?v=BVx2gL7CUpE Bizter screw compressor 내부 구조 설명 진동 및 정비 분석 핸드북 https://www.incosys.co.kr/wordpress/vibration-maintenance-handbook/part-1-vibration-basics/ 제1편 진동의 기본기술 제1장 진동 감시에 의한 경제성 및 안전성 향상 (Improvement on Economics and Safety by the Vibration Monitoring) 다운로드 PDF 파일 [468kb] 1. 진동 .. 2023. 7. 31. 데이터 품질 지수 Garbage in Garbage out, 데이터 분석하면서 가장 공감하는 말 중 하나이다. 데이터 품질이 좋고 양이 많아야 분석이든 모델링이든 가능하다. 제조업 현장에서는 특히 좋은 데이터 얻기가 한계점이 크다. 데이터 품질 지수를 평가하는 5가지 요소이다. 분석 이전 전처리 및 EDA 단계에서 위 항목으로 데이터 품질 평가후 진행하고자 한다. 특히 전처리 단계에서...원천 데이터가 한계가 있다해도 최대한 위 항목들을 유념하며 전처리 진행하는 것이 이후 분석에 용이하다. 2023. 7. 26. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
